辽宁科技学院2022年数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术

一、人才培养目标

本专业以立德树人为根本，培养综合素质良好，德、智、体、美、劳全面发展，符合经济社会发展需求，具有高度的社会责任感及良好的职业素养，掌握扎实的理论基础，具有面向大数据应用的程序设计、大数据技术应用等相关知识。具备数据思维在内的科学思维能力、解决数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析与处理或大数据应用研究与开发技能，并能够通过继续教育或其他终身学习途径不断拓展自己的能力。能够在企事业单位等相关领域从事大数据系统的研究、开发部署与行业应用等方面工作的高级应用型工程技术人才和社会主义接班人。

二、主干课程

数据结构、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、计算机网络、Web前端开发技术、软件工程、Java程序设计、Java Web应用开发技术、Python、Hadoop大数据技术、数据采集与预处理、数据分析与挖掘技术、分布式数据库管理与应用、数据可视化、大数据分析与内存计算。

三、毕业方向的领域

毕业生可在企业、教育、金融、事业、行政管理部门等单位，在大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位，从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。

四、专业概况

数据科学与大数据专业（英文名Data Science and Big Data Technology）2018年3月成功获批。该专业是辽宁科技学院与中科曙光共同建设的新工科专业。辽宁科技学院为2016年教育部首批数据中国“百校工程”东北地区唯一的一所试点院校。并建立了辽宁地区**“曙光大数据学院”。校企双方共同投入1000多万元共建实践和科研基地。2018年开始正式招生并开展全面、深入的教学科研合作。

五、办学特色

多年来，曙光大数据学院一直致力于培养应用型人才，积淀了良好的应用型办学基础。在人才培养模式方面，按照OBE理念，构建课程体系，以预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动，实施VIP（垂直整合项目）人才培养体系，依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学，达到人才培养目标要求。目前，与大连软件园部分企业合作，可以安排学生实习和就业。

六、师资团队

目前，学院拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师23人，其中专职教师18人、企业兼职教师5人，企业教师常年驻校，曙光大数据学院与中科曙光一起组成本专业校企师资队伍。其中博士3人，研究生10人，教授4人，副教授3人。近年来，专业教师主持完成多项省、市级科研、教育教学改革项目，取得了丰硕的成果，荣获辽宁省教学成果一等奖1项、二等奖1项，三等奖3项，出版了30余部符合本专业人才培养要求的教材和校内讲义。

七、办学条件

专业具备较优良的实验设备与环境，依托中科曙光（校企合作单位）建立了服务器集群及数据中心，同时还设有移动互联实训平台、计算机基础实训平台、创新创业教育实训平台。承担我校数据科学与大数据技术专业的实践课程、项目实训、毕业设计等教学任务，为专业的实践教学提供了充足的保障。2016年与中科曙光共同投资1000万元的大数据实验室已经建成，实验仪器设备总值达1400万元。大数据实验室配置了50台高性能计算机，由大数据Infinity Xdata大数据生态分析管理平台、Infinity Mining大数据智能分析平台、大数据应用开发管理系统、大数据教学系统、行业数据资源系统组成。包含100 个计算节点，包括高密度刀片服务器、机架式高性能 GPU 服务器、高密度存储服务器等， 提供 3000 核并行计算能力， GPU 提供 11520 核流处理器，可达到 600TB 数据规模的大数据实验能力。

八、创新创业教育

数据科学与大数据技术专业招生以来，组建了大学生科技社团和项目组，开展创新创业训练项目和系列创新创业竞赛活动，培养大学生的创新创业观念和能力。本专业学生在数学建模、市场调研大赛、计算机设计大赛等创新创业竞赛中暂露头角。

九、人才需求和就业前景

大数据产业的井喷式的增长，伴随而来的是对大数据人才的巨大缺口。根据互联网数据中心IDC的调查报告，从2012年至2015年的3年之间里，大数据的相关工作需求出现了26%的年增长率。2012年有约170万的大数据相关岗位出现真空；2015年，这个数字由170万上升到700万。根据数联寻英发布的国内首份《大数据人才报告》，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

十、专业联系人

王海波

联系电话：183****5698

编辑：肖雨

责编：韩培淳

图文：招生志愿者协会

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