首次招生，欢迎报考上海师大金融科技新专业！

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金融科技是什么

金融科技是前沿技术赋能金融形成的，多学科交叉、强调实践性的一个新兴专业。旨在培养学生系统掌握金融学的基本理论，擅长人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴前沿技术在金融领域的创新运用方法，基于科技赋能的理念解决实践中的各类问题。

金融科技的本质就是前沿科技方法与金融问题结合，利用前沿科技方法创造性解决金融的实际问题。

案例1：人脸识别与风险预警的结合

股市的暴跌往往由投资者非理性的抛售造成。投资者的情绪对股票的涨跌有着很大影响，当市场中弥漫悲观情绪，就容易形成羊群行为。通过人脸识别，分析投资者的情绪，能够把握市场中大部分投资者的情绪，从而对股市风险进行预警。

基于投资者情绪的股市风险预警

案例2：航运大数据与量化投资的结合

期货投资中如何预测期货合约价格变动是投资决策的关键。我们知道炼钢需要铁矿石，而铁矿石很大部分从海外进口。价格是由供求决定，因此通过铁矿石海运的数量，就能预测铁矿石的供求变化。结合巨量的航运大数据，我们就可以模拟和计算供求的变化，从而预测铁矿石期货价格的变化，助力投资决策。

基于航运数据的期货套利交易

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上海师大金融科技专业的办学优势

上海师范大学的金融科技专业的办学优势是校级教学资源、院级教学资源，国际教学资源、行业资源的综合集成。学校金融学、人工智能、数学和应用数学三个国家一流本科专业的校级教学资源，商学院金融学科专业群的院级教学资源，海外合作院校专业领域的国际教学资源，以及金融科技方面领先的企业提供的产教研资源。

1金融科技专业的建设有金融学优势学科的系统支撑。

商学院金融学科门类齐全，设立较早，有历史积淀。其中金融学本科专业于2005年开始招生，2019年获批首批国家一流本科建设专业。传统金融的人才培养本硕一体，系统完整，人才培养广受认可，在业界有良好的专业口碑。

此外，学院在应用经济学一级学科点开设5个学术型硕士项目，其中包含金融学、金融学（全英语国际留学生项目），在工商管理学一级学科点下开设2个学术型硕士项目。学院还设有三个专业硕士授予点：金融硕士（MF)、会计硕士（MPAcc）和工商管理硕士（MBA)。

2金融科技专业的建设有大数据分析特色教研团队的教研力量保证。

商学院在大数据和人工智能的研究和教学上起步较早，得益于本身在中法合作的计算机科学技术专业和与数理学院合办应用统计硕士这两个专业建设中的长期积累。2018年商学院成立了商业数据分析系，把数学、计算机科学学科背景的老师组织成一个专业的教研团队，从事数据挖掘、金融建模、大数据处理、深度学习等课程的教学和研究，打造大数据量化分析的特色。

金融科技专业的师资由商业数据系和金融系核心骨干教师组成。

近三年师资队伍年龄结构状况表

近三年师资队伍职称结构状况表

校内：本专业现有12位教师具有博士学位，均毕业于清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学等国内985名校。

校外：除专任老师外，还将聘请具有实践经验的专职人员担任兼职教师，为本专业学生开设实践类课程、讲座以及指导学生毕业实习。

与商学院目前保持长期合作的法国院校

3金融科技专业的建设有金融科技领先的行业翘楚有力的业界支持。

上海师范大学金融学的校外合作企业在金融科技方面优势突出，金融科技专业设立得到中国银行上海分行、华鑫证券等行业翘楚有力的技术支撑。

上海师范大学与中国银行上海分行于2019年5月在奉贤校区建立了“中国银行上海师范大学校园科技金融实验基地”。“中国银行上海师范大学科技金融实验基地”是银校双方在上海共创的首个中行金融科技实验基地，它融合了职场情景模拟、特色学生社团建设、金融信息中心等多种功能，集职场教育、诚信宣传、产品体验、人才培养等多项内容为一体，为学生提供职业实践实训。

教研创意区

智慧校园区

在金融科技有技术占先优势的华鑫证券2019年也与上海师范大学建立了校级的战略合作协议。双方商定从共建金融交易实验室、金融课题的联合研究和申报、联合举办高校大学生金融类大赛、探索人才培养新模式四个方面加强战略合作。

基于SAS软件，加强金融大数据处理能力培养，与SAS中国合作建立“SAS高校培训发展中心”。

这些企业深度参与到金融科技专业的人才培养方案设计，提供业界实践的技术经验，未来还将合作培养专业人才。

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金融科技特色课程

三个培养方向

方向 1：金融大数据分析

侧重：结构化数据分析和建模

主要课程：金融大数据处理与分析、数据挖掘与预测、金融建模与实验

方向 2：智能金融投顾

侧重：非结构化数据的处理和分析

主要课程：智能投顾、机器学习、自然语言处理、文本挖掘与处理

方向 3：区块链金融创新

侧重：产品创新和交易技术

主要课程：数字货币与区块链、互联网金融创新、金融科技监管

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金融大数据分析领域学生成就

商业数据分析系的老师是一个具有数学、计算机科学、金融学科背景的专业化教研团队，从事数据挖掘、金融建模、大数据处理、深度学习等课程的教学和研究，以大数据量化分析为特色。指导学生获得大量数模比赛和商业数据比赛的奖项。

教师出版的系列量化实验教程

SAS高校大赛:第六第四第二；

品今杯量化投资大赛:全国第三；

泰迪杯赛特等奖

推进数字化转型

金融科技人才培养

已上升为国家战略

欢迎有志青年报考

金融科技专业

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来源：商学院、招生办公室

校对：宋易男

编辑：融媒体中心