理学院招生简章

长春大学招生办
2022-7-06 10:15:03 文/史建华 图/郭婧宸
招生简章
理 学 院
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CHANGCHUN UNIVERSITY

学院成立于2001年,经过21年的建设与发展,形成了以本科生教育为主,积极发展研究生教育,培养具有理科背景的应用型人才为特色,多学科协调发展的办学格局。
学院现设有5个专业系,3个基础课教研室,1个实验中心,1个省高校重点实验室和1个校级研究所,23个教学实验室,1个校内实习实训基地和2个图书资料室。学院教学科研仪器设备总值3000余万元。
学院现有信息与计算科学、数学与应用数学、应用统计学、材料科学与工程、数据科学与大数据技术5个本科专业,有材料科学与工程、应用统计学2个硕士专业学位授权点,以及学科教学(数学)、学科教学(物理)两个教育硕士招生方向。有材料科学与工程省级优势特色B学科和1个数学校级优势特色学科。全日制在校本科生928人,硕士研究生110人。现有专任教师63人,其中硕士研究生导师33人,教授18人,副教授25人,博士34人。学院先后有多名教师获得省拔尖创新人才、教育部新世纪优秀人才支持计划、省劳动模范、省优秀教师、省教学名师等荣誉称号。
学院坚持以教育教学为中心,保持本科教学优势特色。现有省级特色专业建设点2个,省级一流专业1个,省级教学名师工作室1个,省级精品课程4门,省级优秀课程9门;省级优秀教学团队3个,省级实验教学示范中心1个,省级数学与交叉科学拔尖学生培养基地1个。校级品牌专业2个,校级优秀教学团队3个,校级人才培养模式实验区1个,校级专业综合改革、实验教学试点1个,先后获得吉林省高等教育教学成果一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项,学校教育教学成果一等奖1项、二等奖2项。
学院科研成果丰硕。现有量子物理与量子信息等吉林省创新团队3个,材料设计与量子模拟吉林省高校重点实验室1个。近五年,学院共承担国家、省(部)、厅局级教科研项目102项,其中主持国家自然科学基金项目14项,教育部、吉林省科技厅、吉林省教育厅等省部级科研项目57项。全院教师共发表学术论文95篇,其中SCI等三大检索收录62篇;出版学术著作、教材5部;获得授权国家发明专利和实用新型专利11项,获得省级以上科研奖励20项。
学院不断深化教育教学改革,注重学生创新精神和实践能力培养。近五年,学生积极参加各级各类学科竞赛并取得突出成绩。在全国大学生数学建模竞赛中共获得一等奖1项、二等奖3项,吉林赛区一等奖83项、二等奖171项、三等奖87项。在全国“泰迪杯”大学生数据挖掘大赛中获国家级一等奖2项。在全国高等数学竞赛中共获得一等奖5项、二等奖7项、三等奖13项。在大学生创新创业大赛中获得国家级立项5项、省级立项6项。在全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛中获得二等奖1项、省级特等奖1项、三等奖2项。
学院“三育人”效果显著。近三年,毕业生考研率在全校名列前茅,一次性就业率高于吉林省平均水平,毕业生遍布全国25个省、市、自治区。毕业生基础知识扎实,实践创新能力强,综合素质好,具有敬业精神和团队意识,受到社会的广泛欢迎和好评。
学院秉承“厚德明理,笃行励学”的院训精神,坚持“教学是强院之本、科研是强院之路、人才是强院之源”的办学理念,发扬“乐业好学、求是创新”的院风,努力为经济建设和社会发展培养高素质应用型人才。



信息与计算科学
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理学门类,本科,学制四年,授予理学学士学位。
信息与计算科学专业是数学、计算机科学技术与信息科学交叉的理科数学专
业。本专业主要学习数学、计算机科学和信息科学的基本理论、基本知识和基本方法,培养具有扎实的数学基础,能熟练使用计算机(包括常用的编程语言、工具以及专用软件),解决实际问题的专门人才;培养具有基本算法分析、设计能力和较强编程能力的高级专门人才,以及进一步从事数学理论与计算机科学理论研究的专门人才。
主干课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、离散数学、数值分析、常微分方程、概率论与数理统计、数学建模、面向对象程序设计、数据结构与算法、网络程序设计、Linux操作系统、大型数据库应用、运筹学、算法分析与程序设计等。
就业方向
学生毕业后可到大中型企业、IT公司或保险公司、银行、证券、金融等部门从事数学应用、计算机应用、软件开发和管理等工作,也可在教育、科技、经济等部门从事教学和数据分析工作,亦可攻读数学类、计算机类和经管类硕士研究生。
数学与应用数学
理学门类,本科,学制四年,授予理学学士学位。
本专业致力于培养具有扎实的数学理论功底和数学思维能力,掌握数学与金融相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的数学科学研究能力及在金融管理、数据分析等方面应用的高级专门人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造,或在科技、教育、经济、管理、金融等部门从事实际应用、开发研究和管理的工作。本专业毕业生在应用数学相关专业领域经过四年的实践锻炼,能够具备扎实的专业知识,具有较强的分析数据和处理数据的能力,具有利用数学理论解决复杂金融、管理等领域相关问题的能力,能够成为企事业单位业务骨干。
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主干课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、抽象代数、实变函数、泛函分析、数学物理方程、宏观经济学、微观经济学、应用多元统计分析、应用时间序列分析等。
就业方向
适宜在金融、保险、经济及企业、事业单位从事风险分析、风险管理与控制、经济分析等应用、开发和管理工作,或从事计算机应用软件开发和数据分析与处理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
材料科学与工程
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工学门类,本科,学制四年,授予工学学士学位。
本专业培养具有坚实的自然科学基础,系统掌握材料科学与工程的基本理论
和方法,受到科学思维、实验技能和技术开发的基本训练,具有良好的科学素质、实践能力和创新精神,掌握科学研究和科技开发的初步能力,适应新材料发展的需要,能在材料科学与工程或相关的工程技术领域中从事科研、教学、技术开发和相关管理工作的高级应用型专门人才。
主干课程
材料科学基础、材料工程基础、材料力学、材料物理性能、材料研究与测试方法、材料合成与制备、无机材料科学、物理化学、量子力学、固体物理学等。
就业方向
学生毕业后可以到材料及成型加工、高分子合成、化学纤维、新型建筑装饰材料、现代喷涂与包装材料、陶瓷、家用电器、汽车厂、钢铁企业、制造企业、航天航空等企业从事设计、新产品开发、生产管理、市场经营等工作,也可以到学校、科研单位和政府部门从事教学、科研、行政管理或质量监督等工作。
数据科学与大数据技术
工学门类,本科,学制四年,授予工学学士学位。
本专业培养具备良好的数学、统计学、计算机科学理论基础、创新意识和合作精神,掌握数据科学所需要的数学、统计、计算机、信息处理等相关学科的基本知识,熟练掌握海量数据的采集与存储、数学算法和量化分析工具,具备数据挖掘与海量数据分析能力、大数据平台应用软件设计和开发能力,同时具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神,具备自主学习能力、逻辑思维能力和一定的国际交流能力的综合型人才。
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主干课程
数据科学导论、数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、面向对象程序设计、数理统计、Linux操作系统、数据结构与算法、大型数据库应用、机器学习、数值分析、最优化理论与算法、多元统计分析、分布式存储与计算、数据采集、Zookeeper开发基础、Hbase开发基础、Hive开发基础、Sqoop开发基础、Scala开发基础、Spark开发基础、数据安全与隐私保护、云计算方法与应用、深度学习。
就业方向
学生毕业后可从事有关大数据的分析挖掘、平台开发与维护、产品设计等工作,亦可从事大数据黑盒算法开发与测试、可视化工程建设等工作,可针对不同的行业需求进行大数据系统设计与应用,可从事有关数据科学与大数据技术方面的教育培训等工作。
材料科学与工程
(与乌克兰基辅国立塔拉斯舍甫琴科大学合作办学)
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工学门类,本科,学制四年,授予工学学士学位。
长春大学与乌克兰基辅国立塔拉斯舍甫琴科大学合作举办材料科学与工程中外合作办学项目,充分利用两校在材料科学领域的优势教育资源,引进乌方专业核心课程,聘请乌方教授来校任教。项目旨在培养具有扎实的材料科学与工程专业基础,具备宽广的国际化视野和终生学习能力的复合型创新人才。
主干课程
力学、热学、光学、电磁学、原子物理学、理论力学、电动力学、量子力学、热力学与统计物理学、数学物理方法、材料科学基础、材料物理性能、材料力学、材料研究与测试方法、半导体材料与器件、富勒烯和碳纳米管制备与应用、新型碳材料的制备及应用、近代物理实验、材料科学实验、材料研究与测试方法实验等。
就业方向
学生毕业后可在高等院校、科研院所、企业及中乌合作领域所涉及到的单位从事材料科学与工程相关的教学、科研、制造、技术服务、行政管理或质量监督等工作,也可继续考取国内或乌克兰高校硕士研究生。
合作院校
乌克兰基辅国立塔拉斯-舍甫琴科大学(简称基辅大学)成立于1834年,是乌克兰最著名的综合性大学。是欧洲十大名校之一,在世界教育机构中也占有重要地位,并享有良好的声誉。基辅大学共有教职员工 1768 人,其中有17位院士、321 位教授和 1000 多位副教授。目前基辅大学的在校生20000多人。
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