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大数据技术专业

培养目标

大数据技术与应用专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的专业。本专业具有一定的科学文化水平，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握数据科学的基础知识及大数据相关技术，掌握大数据清洗和分折常用工具的使用，具有卓越的实践能力，面向大数据和人工智能等新一代信息技术产业的数据管理、数据分析等职业群，能够从事软件开发、数据清洗、数据存储、数据分析、大数据系统开发与构建、Web 前端开发等工作的高素质技术技能人才。

专业特色

1、企业化教学模式

本专业与中德先进职业教育（Sino-German Advanced Vocational Education，简称 SGAVE项目）合作，借鉴“双元制”办学模式，教育部与德国等欧洲职业教育模式先进国家行业龙头企业联合实施中德先进职业教育合作项目。

本专业还和多家企业联合办学，以1+X证书人才培养相结合。模拟企业教学模式进行理论与实践探索相结合，通过建立校内实训基地,企业项目融入教学过程,引进企业管理模式,在校内对学生实施企业化岗位培训和订单培养,加入企业评价模式,多元化培养学生综合素养,实现产教高度融合,校企深度合作.

2、竞赛实训基地

本专业多次参加大数据应用与技术方面的国赛、省赛，并多次取得了二等奖、三等奖的优异成绩。具有良好的实训基地环境，促进了“以赛促学，以赛促练，以赛促教”的教学管理模式。

3、实训条件

我院有高端的实训基地，学校投资500万建立了大数据实训室、中德项目实训室、大数据竞赛实训室。目前设备有用于教学、科研的服务器等，并搭建了先进的教学和科研平台，以及企业级大数据教学实训系统和教学资源。

核心课程

本专业开设企业模拟培训（中德项目）、Python数据分析基础、大数据原理与技术、Hadoop大数据开发实战、spark编程基础、Java程序设计、数据库原理与应用等课程，课程均与企业项目实战开发，充分体现理论基础扎实、实践能力过硬的人才培养目标。

专业前景与就业岗位

2020年5月6日，人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。据统计，初次就业薪资待遇：3000-8000元左右。

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来自党委宣传部匠谷记者团

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编辑：杨 帅 责编：李 鹏

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