数据科学与大数据技术难学吗

数据科学与大数据技术专业，能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

这是时下非常热门的学问，当然他也有一定的难度，它的难度主要在两点，第1点也是数学方面，他要求的是高数，或者说处理的一些分析与统计，还有包括现行代数这样的一些知识，除此之外还有方面的编程，也就是所谓的软件工程和大数据数据库相关联以及数据分析可视化。

除此之外，最先进的技术都源自于英语方面的，所以还需要有一个非常好的英文的，语言的功底。

如果完全是偏向于应用，那么一般都要求硕士起步，所以硕士期间不仅仅要求有工程方面，也还需要有相应的理论知识。

在选学校和专业，以及查询分数线时，建议使用ai填志愿。它基于专业和职业兴趣来分析，根据各高校历年的招生录取数据，理性分析录取概率，更有防撞车及志愿评估的双重保险，增加录取概率，降低落档风险，用同样的分上更好的大学。

不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。