女生学大数据后悔了 很难学吗

只要认真对待，想学什么都可以。但是，前提是你已经做好了从头开始的准备，有了面对其中困难的觉悟，而不是因为大数据火就选择转行。要有充分的准备，分析好其中利弊，再做决定。

1、可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点。

3、预测性分析能力

大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4、语义引擎

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

对于大数据零基础不管是男女学都是挺累的，由于程序太多。

随着时代正在迅猛发展，大数据也是越来越多的人想要了解，不仅仅是男生，很多女生也想学习这块，也不是只有男生才能才适合做这些有关于敲代码之类的这些事情，其实女生学习大数据有她自己的优势。

人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃升到PB、EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。