软件开发和大数据的区别 二者的不同

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。软件工程师英文是Software Engineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。

数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。

软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；

就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：

（1）大数据分析

（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）

软件技术的就业前景乐观的原因还包括中国软件人才短缺，而产业的发展又十分迅速。中国在软件总体设计，软件研发等方面缺乏高层次人才。缺口较大、结构失衡、需求旺盛。软件研发人才的匮乏已成为我国基础软件业发展缓慢的一大瓶颈。涉及到个人时，软件技术的就业前景就与自身的能力有很大的关系了。

以Java为例，Java软件开发技术作为应用最广泛的技术之一，在软件方面的前景不言而喻，大至电子商务系统、银行管理系统，小至手机游戏、网页技术，Java软件开发技术可谓无所不在。只要自身的能力水平达到了要求，学习软件技术的就业前景是光明的。