今春季学期开学以来，智慧交通学院的何教授在学校干了一件很潮的事情，作为从电气自动化数据挖掘方向科班出身的工科博士，他组建了一个运输职院大数据学习群（班），将自己多年积累下来的所有学习资料无条件提供给群里的老师学习使用，并提供全程软件和上机辅导。

群（班）里的资料都是大数据方面的干货，涉及大数据理论与基础、大数据应用、分布式数据库开发等热点领域。何教授将基于这些资料，系统传授Linux操作系统、Hadoop大数据、Hive大数据仓库、Java编程、Scala编程、Spark大数据分析等前沿技术知识。

学校的领导把这个班比作清华的‘姚班’和‘智班’，称之为运输职院大数据‘何班’。

不过，与清华的'姚班'和'智班'主要面向优秀本科生不同，何教授成立的这个大数据学习班，主要是向校内老师开放。且没有门户之见，没有学历要求，也没有专业限制，唯一的门槛，是参加学习者须同时具有扎实的计算机基础和英语基础。

“之所以设置这样的一个门槛，是因为我将采用全英文环境开展教学、指导和交流。”何教授说。

谈到为什么要在一所交通高职院校，建这么一个潮性十足的大数据学习群，何教授说，主要有三点考虑。

从国家层面看，随着智能时代的到来，IT和人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，国家已将大数据和人工智能技术作为未来我国重点发展的产业大力扶持。

从行业层面看，中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》，提出要大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。

而从学校层面看，“要抢抓学校作为智慧交通先行者机遇，急需发挥国企办学优势，提高教师队伍和在校学生的信息素养，培养智慧交通人才。这些都需要大数据技术来支撑。”何教授说。

而要做到这一点，光靠他一个人显然行不通。

何教授目前坚持每周都给本科生、专科生上课，每周平均达到16学时，但仍远远不够，面对国家、行业、学校和学生日益增长的期盼和需求，必须通过建这么个学习班，提高教师队伍的大数据教研水平，实行团队“作战”。

虽然大数据技术学习群的门槛不低，但全校仍有32位教师申请加入。目前相关指导培训已经顺利启动，培训采取入群教师平时自学为主、何教授讲解为辅、每周2天网络在线答疑、不定期举行线下辅导等方式进行。

对何教授提出的创新举措，学校很重视，也很支持。

“这是一项具有前瞻性、战略性的工作，对于发展智慧交通和培养智慧交通人才意义重大，学校将全力支持这项于国家、于社会、于教师、于学生有利的事业。”学校党委副书记、副校长李灿说。

新闻链接

何教授，重庆公共运输职业学院智慧交通学院教授，工学博士、硕士生导师。曾任武汉铁路局信号技术员、深圳中航电脑总公司软件工程师、湖北文理学院计算机学院副教授、交通大学教授等职。硕士、博士均毕业于西南交通大学电气自动化专业，研究方向为数据挖掘。2011年到英国格拉摩根大学当访问学者。是全国七个省市的自然科学基金和科技进步奖评审专家。先后承担重庆市科委自然科学基金项目数据挖掘技术在智能交通中的应用研究、三维路面采集与检测系统关键技术研究，与同济大学横向合作承担科技部重大仪器专项项“光纤分布式振动测试仪在列车运行在线安全监测及预警技术中的应用光纤振动测试标定及数据处理分析等与大数据相关的项目，与交通开投科技公司合作研发智能公交调度与培训系统，获第六届全国多媒体课件大赛优秀奖等国家级奖项，己培养大数据、智慧交通相关专业硕士研究生30多人，取得丰硕教研成果。

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文 |文月工

编辑 | 涂祖川

审核 | 文月工

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