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呼和浩特民族学院数学与应用数学专业好不好(全国排名、专业介绍、网友评价)

问答

2022/4/29

呼和浩特民族学院数学与应用数学专业怎么样好不好？本文整理了历年呼和浩特民族学院校友对呼和浩特民族学院数学与应用数学专业的评价，根据Ai高考报考大数据分析得出呼和浩特民族学院数学与应用数学专业实际点评结果，以下评价内容仅代表网友观点，供考生和家长参考。

呼和浩特民族学院校徽

一、呼和浩特民族学院数学与应用数学专业怎么样好不好：

呼和浩特民族学院是一所位于内蒙古的语言院校，其主要培养层次为本科/高职(专科)，呼和浩特民族学院属于内蒙古自治区教育厅主管院校。

呼和浩特民族学院是由内蒙古自治区人民政府主办的普通本科高等学校，位于内蒙古自治区首府呼和浩特市区。学校建于1953年，是内蒙古自治区成立最早的民族院校，2000年，内蒙古自治区人民政府为进一步优化教育资源配置，促进自治区民族高等教育事业的发展，将内蒙古蒙文专科学校与1955年成立的内蒙古民族师范学校合并组建了内蒙古民族高等专科学校;2009年，经国家教育...

呼和浩特民族学院数学与应用数学专业满意度评分结果：

满意度类型	评分
综合满意度	4.1分
办学条件满意度	4.1分
教学质量满意度	4分
就业满意度	3.8分

查看更多>>呼和浩特民族学院开设专业有哪些？

二、呼和浩特民族学院数学与应用数学专业介绍：

高考填报志愿时，报考呼和浩特民族学院的高考生和家长想要了解呼和浩特民族学院的数学与应用数学专业怎么样？呼和浩特民族学院数学与应用数学专业有哪些课程？就业前景怎么样？

呼和浩特民族学院数学与应用数学专业介绍

数学与应用数学专业简介

专业代码：070101

数学与应用数学专业（本科）是于2009年在原数学教育专业（专科）的基础上设立，含经济数学、小学数学教育和信息与计算科学三个方向。

数学与应用数学专业办学条件优良，数学系现有教职工23人，其中教授4人（教授中有博士生导师1人），副教授5人、讲师5人、助教5人。教师中具有博士学位2人，具有硕士学位9人。近三年内，教师已发表科研论文以及专著54篇，编著教材2部，承担科研课题17项（其中省部级以上课题11项、院级课题6项），已组建3个系级科研团队。

现有物理、经济数学和小学数学教育3个教研室，已建成物理实验室5个，数学实验室1个，专业图书资料室1个，校外教育实习实践基地6个。
本专业学制四年，学生毕业后符合《呼和浩特民族学院学士学位授予工作实施细则》规定者，可获得理学学士学位。

一、经济数学方向

依托我院经济学、计算机科学、管理学等相关学科优势，培养德、智、体、美全面发展，既具有扎实的数学理论基础又具有经济学、管理学理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融、投资、保险、银行、证券、统计及其它经济管理部门和企业从事数据处理分析、风险评估和管理、专家理财、证券投资、经济分析、经济建模和系统设计等工作的“素质优良、基础扎实、作风朴实、实践和创新能力较强”的经济数学高级专门人才。

开设的主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、C语言、复变函数、政治经济学、西方经济学、概率论及数理统计、数学建模、金融学、基础会计学、常微分方程、普通物理、数学实验、计算机基础及操作系统、数据库原理、计算机网络基础、电子商务、偏微分方程、实变函数论、审计学、财政学、JAVA程序设计、产业经济学等课程。

二、小学教育方向

为适应21世纪社会发展和经济建设需要，着重培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学与应用数学基本理论、基础知识和基本技能，具有创新精神和实践能力，能够在小学（初中）及其他中等学校进行数学教育和教学研究的“素质优良、基础扎实、作风朴实、实践和创新能力较强”的合格的数学教师、教学研究以及其他教育行政事业的具有本科学历的工作人员。

开设的主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、C语言、复变函数、概率论及数理统计、常微分方程、普通物理、数学实验、数学建模、计算机基础及操作系统、数据库原理、计算机网络基础、小学数学教学论、小学数学课堂教学技能训练、心理学、教育学、数学思维方法、小学教育统计与测量、小学数学课程、小学数学教学案例研究、小学数学解题方法研究、普通话与朗读、小学奥数教育研究、中外教育简史、现代教育技术、小学环境教育、数学方法论与解题研究等课程。

三、信息与计算科学

本专业是以数学为基础，计算技术为工具，信息技术为研究对象的理科类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学与计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息科学和技术与工程计算中的实际问题的应用技术型专门人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事信息与计算科学方面的研究、教学、应用开发和管理等工作。

开设的主要课程有：数学分析、高等代数、空间解析几何、计算机应用基础、程序设计基础、常微分方程、概率论与数理统计、物理学、复变函数、数据结构、离散数学、信息论基础、运筹学、数学实验、数学建模、数值分析等课程。