湖科好课丨湖北省一流课程——《大数据技术原理与应用》

#Q1课程简介

《大数据技术原理与应用》以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为指导思想，是入门级大数据精品课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据。

课程平台详细地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、分布式并行编程模型MapReduce、流计算以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。

#Q2课程目标

学生在学习本课程后应达到以下能力水平：

1.问题求解能力：在学习完该课程后，能对已有的数据源作数据分析，锻炼编程能力和问题求解能力。创新能力，团队协作能力，解决实际问题的能力。为学生在大数据领域指明方向。

2.跨领域的数据分析能力：对于本专业学生而言，应能通过学习本课程，将大数据技术应用到其他学科领域中，用数据说话。

#Q3教学团队

主讲教师李歆在一线教授大数据相关课程多年，拥有丰富的教学经验，多次获得省级、校级教学技能竞赛相关奖项，团队其他成员均是大数据相关课程的资深教师。

#Q4教师寄语

《大数据技术原理与应用》的实践性、综合性较强，同学们要注重学习的方式方法，将线上与线下学习有机结合，提升学习效率。希望同学们学好用好信息技术，为更好的建设我国大数据技术领域打下坚实基础。

湖北科技学院新媒体运营中心

来源：教务处

责任编辑 ：冯卉蕾

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