潘家口水库枯水期月径流预报(1)
毕业论文
2014/4/1
摘要：在分析研究流域气候特征及枯季径流来水规律的基础上，用水文气象方法和水文方法分别建立了枯水期月径流预报模型。水文气象方法是先挑选出与预报对象关系最好的气象因子作为预报因子，据此建立预报模型和预报集成模型。水文方法是利用水文序列资料建立自回归模型和多元递推模型。用实测资料对预报模型进行了验证，结果表明：预报精度令人满意。
关键词：枯水期 预报因子 月径流 回归模型
1引 言
潘家口水库是引滦工程的源头，它位于滦河干流，坝址以上集水面积为33 700 km2，占滦河流域的75.3%。其径流来源主要有天然降水，冰雪消融和地下水补给。近年来，由于气候变化和人类活动的影响，导致流域内三水转化关系变化，地表径流减少，水资源供需矛盾日益突出，特别是2000年龙年大旱，潘家口水库水位降至死水位以下，显露出水下长城，对天津、唐山地区国民经济和社会发展带来极其严重的影响。开展潘家口水库中长期水文预报研究，对区域内水资源统一规划管理，水资源合理配置，开源节流都有着现实意义。
2 潘家口水库枯季径流基本特征
潘家口水库坝址以上流域内主要水系有柳河、白河、兴洲河、小滦河、蚂蚁虹河、武烈河、老牛河和爆河，各水系的地理位置，地质地貌特征和气象条件各不相同，因此径流补给也因地而异。流域内降水的季节变化十分明显，河川径流变化亦随季节而异，汛期径流主要由同期降水补给，而降水的多寡则直接由气象因素而定；在枯水期，流域内降水量很少，径流形成主要取决于流域蓄水的消退，影响流域蓄水消退的因素很复杂，而前期水量的丰、枯对枯季径流起着重要的影响。不同季节来水量概率统计、不同季节来水量所占比例及概率统计、枯季月径流及移动落后月相关系数见表1～表3。
表1 不同季节来水量概率统计表（1931─2000年）
从表1及表2可见，水库来水量一个突出的特点是年际间变化大，年内分配不均。年内的来水量主要集中在7～9月，一般占全年来水量的40%～70%，有的年份高达80%。据1931─2000年资料统计，水库坝址以上多年平均径流量为24.5ｘ108m3，枯水期（上年10月～次年6月）最枯年份为1999─2000年，实测径流量为2.18 ｘ108m3，枯水期丰水年为1959─1960年，实测径流量为17.65 ｘ108m3，两者相差8.1倍之多。
由表3可见，从上年10月～次年6月相邻两月及移动落后月径流相关系数，相邻两月的相关系数一般在0.3～0.8之间，其信度都达到1%，一定程度上说明相邻两月的相关性还是比较高的；其移动落后相关随着间隔月数的增加而相关系数和信度均递减，说明月径流间隔时间愈短相关程度愈好，反之则愈差。
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