中国人民大学2021年计算数学专业课程研修班招生简章
北京考研招生简章
2021/12/1
西北民族大学2021年硕士研究生招生简章已公布。及时关注报考院校招生简章信息可以清楚了解目标院校学校概况、报考条件、报考日程、联系方式、学制、费用等事项。为帮助考研考生及时了解到目标院校招生简章公告信息，小编整理“中国人民大学2021年计算数学专业课程研修班招生简章”内容，一起关注一下吧~
中国人民大学计算数学专业课程研修班招生简章
学院专业优势及简介
★中国人民大学数学学院注重基础理论和应用的结合。中国人民大学数学学科自1950年创立以来,不仅致力于数学基础理论研究，而且积极开展和金融、经济以及信息技术等相关专业的交流合作，拥有我国第一批三个数量经济学硕士点之一，身先国家经济管理数学的教学与科研工作，同时具有信息技术的长期交叉背景，在全方位支持应用学科的建设和发展上，做出了杰出的贡献，也形成了人大数学学科独有的专业特色。
★中国人民大学数学学院师资力量雄厚、教育理念先进。数学学院坚持不懈开展满足国民经济需求的基础研究，培养了一批高精尖应用数学人才，与国内各高校相关专业专家学者的交流合作也持续活跃；同时全面提升国际性，鼓励教师走出去，也聘请了众多海外著名数学专家到我院任兼职教授、客座教授。目前数学学科数学学院共有教师55人，其中教授13人（外籍全职教授3人），副教授29人。博士生导师17人，硕士生导师34人。已形成独具一格的教学环境和开放务实的教育理念。我们将以科学计算思想和大数据处理理论为基础，培养数学基础扎实、应用能力突出的高端人才。
数学学院突出的专业优势如下：
●拥有一级学科硕士点，下设5个二级学科硕士点：基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论。
●拥有一级学科博士点，下设3个二级学科博士点：基础数学、应用数学、概率论与数理统计。
●2019年10月，由国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会正式发文批准我院新设数学博士后流动站。
●2019年11月，“金融计算与数字工程”项目获批教育部工程研究中心建设项目。
●2019年12月，“数学与应用数学”本科专业入选国家级一流专业。
★中国人民大学数学学院注重国内外合作交流。数学学院坚持不懈地开展与经济金融需求相结合的理论方法研究，培养了一大批高精尖应用数学人才。一方面积极组织高规格的学术报告，邀请国内外著名的专家、学者来本院访问与交流，特别是以院士讲座为主的“明德数学讲堂”现已成为人大讲座的金字招牌；另一方面鼓励教师参加国内外顶尖的学术会议、出国访问与合作。
一、培养目标及应用范围
【培养目标】
通过研修班课程的学习，使得学员具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础，掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专门知识, 能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题; 具有能够进一步进行博士课程学习和研究的能力, 成为拥有扎实科学计算理论功底的经济金融领域的高端人才。
【招生对象】
涉及数据的最优化计算问题，概率统计计算问题，在工作中需要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决的实际问题的各类从业人员，包括互联网、金融证券、医疗、信息技术等领域。
【就业去向】
我院本科、硕士、博士就业率均达到100%，毕业生因扎实的专业基础、实用的专业知识、解决问题的能力、创新精神等全面的综合素质深受就业单位欢迎，毕业去向广泛，包括中央机关及国务院各部委、金融投资和证券等金融系统、保险、咨询及信息产业部门、大型国有企事业单位、高等院校或研究所，以及其他各类公司等。
二、课程安排
| 类别 | 课程名称 | 学分 | 课程介绍 |
| 必修课 | 中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 政治理论课 |
| 数值分析 | 3 | 主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。 | |
| 金融经济中的计算方法 | 3 | 主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。 | |
| 高等数理统计 | 3 | 主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 | |
| 专业外语（英语） | 3 | 语言基础课 | |
| 自然辩证法 | 1 | 政治理论课 | |
| 数学软件 | 2 | 主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法。 | |
| 学术规范和论文写作 | 1 | 主要讲述学术论文写作的规范和技巧 | |
| 数值优化 | 3 | 介绍数值优化的基本理论和算法设计，以及在经济管理科学中的经典应用。 | |
| 数值迭代方法 | 3 | 主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性。 | |
| 大数据与机器学习 | 3 | 主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。 | |
| 微分方程数值解 | 3 | 主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法：有限差分法和有限元方法，以及近年发展起来的最新数值方法、技巧和算法实例。 | |
| 最优化理论及其计算方法 | 3 | 介绍线性规划的单纯形法、对偶理论，非线性规划的对偶理论、经典算法，及其在经济金融问题中的应用。 | |
| 组合优化与算法设计 | 3 | 介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算法设计，及其在经济管理科学中的经典应用。 | |
| 计量经济学 | 3 | 介绍线性回归模型和非线性模型的各种估价方法和检验方法，本课程重视正确使用国际计量分析中最为流行的Stata软件处理数据和分析估计结果。 | |
| 随机计算 | 3 | 介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。 | |
| 选修课 | 金融数学模型 | 3 | 介绍经典的离散金融数学模型和连续金融模型，包括CAPM模型、APT模型、多因素模型、利率期限结构模型等。 |
| 生物医学计算 | 3 | 介绍生物医学领域中的主要计算技术和方法。 |
注：课程设置参照当年最新培养方案及教学计划。
