人工智能需要学哪些课程 需要什么基础

人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能需要什么基础

首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能专业课程

从课程体系结构来看,主要分成四大部分:

第一部分是基础学科部分,主要涉及到数学和物理相关课程;

第二部分是计算机基础课程,涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程;

第三部分是人工智能基础课程,涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学语言学基础等内容;

第四部分涉及到人工智能平台相关知识。

人工智能就业情况

人工智能专业可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。

目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。

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