人工智能应该学什么专业 有哪些课程

人工智能作为一门新兴产业，实际上也属于计算机科学众多研究方向中的一个，目前来看绝大多数的高校在本科阶段并没有设立专门的人工智能专业，一般研究生阶段会有专门的课程。

一、机器人工程专业

这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

二、智能科学与技术专业

该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。

三、计算机科学与技术专业

该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。

四、模式识别与智能系统专业

模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。

五、自动化专业

该专业也是近几年十分火热的专业之一，通俗一点来说就是能够使机器、设备和仪器能全部按照规定的要求和既定的程序进行生产的一门专业。自动化专业对于人工智能是属于基础学科，涉及面是比较广的。

智能科学与技术学习课程

主要课程有智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、机器学习、虚拟现实技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。

数据科学与大数据技术学习课程

数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏。

机器人工程专业学习课程

主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。